Resumo: |
Neste
trabalho analisamos dados provenientes de alguns sistemas complexos.
Tais dados, que tem a ver com a freqüencia de eventos relacionados
a cada sistema, foram ajustados à curvas teóricas.
Iniciamos investigando a presença de leis de potência em
sistemas de comunicação. Mais precisamente, considerando
a distribuição dos eventos mais raros (cauda da
distribuição) da circulação de revistas e
jornais, da audiência de emissoras de rádio e dos
assinantes de TV a cabo, observamos um comportamento que sugere uma
descrição com leis de potência. A seguir, depois de
uma breve explanação sobre a distribuição
q-exponencial de Tsallis e sobre a distribuição de
Weibull, propomos uma distribuição que as interpola: a
q-stretched exponencial. Logo após, analisamos dados (em geral,
todo o intervalo da distribuição) provenientes de outros
sistemas usando as distribuições q-exponencial, de
Weibull e q-stretched. Mais especificamente, analisamos as
distribuições de cestas de basquete, de extensão
de rodovias, de vítimas de ciclones, de passageiros em
aeroportos, de altura de vulcões e de arrecadação
devido à venda de remédios. Em nossos ajustes percebemos
que nem sempre é claro discernir entre a q-exponencial e a
distribuição de Weibull. Com o objetivo de clarear tal
situação, fizemosuso de análises baseadas na
distribuição de erros entre os dados e as curvas
teóricas. |